Centrinė ribinė teorema teigia, kad bet kuris atsitiktinis dydis sudarytas iš daugelio atsitiktinių dydžių sumos turi universalią, Gauso pavidalo, tikimybės tankio funkcija. Ši teorema paaiškina, kodėl Gauso skirstinys taip dažnai stebimas įvairiuose eksperimentuose. Panagrinėsime atskirą šios teoremos variantą, kuris aprašo eksperimentinių dydžių matavimo statistiką (paklaidų pasiskirstymą).
Skirstinys, kuris aprašo tikimybę vienos iš realizacijų, kai atliekama N nepriklausomų eksperimentų vadinamas binominiu skirstiniu. Didelių N skaičių riboje binominis skirstinys pereina į Gauso, arba Puasono skirstinius.
Puasono skirstinys plačiai taikomas įvairiose praktiniuose uždaviniuose. Jis galioja, kai yra didelė serija nepriklausomų įvykių, kurių tikimybė labai maža. Istoriškai šį skirstinį Puasonas taikė nagrinėdamas teisminių nuosprendžių statistiką. Apie tai 1837 m. jis parašė knygą.
Atsitiktinė paklaida atsiranda todėl, kad statistika negali suteikti visiškai tikslios informacijos apie visą populiaciją. Atsitiktinė paklaida priklauso nuo imties dydžio. Jos išvengti neįmanoma - mes tegalime sumažinti ją iki minimumo, rūpestingai pasirinkę tiriamuosius ir tinkamai nustatę imties dydį.
Sisteminę paklaidą dažniausiai lemia imties iškreiptis, atsirandanti dėl netinkamo jos sudarymo. Labai sunku atsižvelgti į visus faktorius, kurie gali turėti įtakos imties reprezentatyvumui. Priešingai nei atsitiktinės paklaidos atveju, sisteminės paklaidos galima išvengti taikant tinkamus imties metodus. Imties didinimas negarantuoja imties sisteminės paklaidos mažėjimo
sąvokos bus nuolat papildomos šiame puslapyje www.seimosmedicina.blogspot.com
Meningokokinė infekcija
Prieš 13 metų
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą